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DepthPilot AI

System-Level Learning

Skills

把 OpenClaw 里的重复动作固化成 Skills / SOP

真正有用的 skill 不是大而全的万能脑,而是把高频、重复、判断路径稳定的动作固化下来,让自己和团队都能复用。

DepthPilot Summary

这节课真正教你的,是把重复判断沉淀成团队资产

Skill 的价值不在于写一个万能脑,而在于把经常发生、判断路径稳定、验收标准明确的动作沉淀下来。DepthPilot 在这里强调的是:先选对要固化的动作,再把核心流程、长说明、脚本逻辑拆开,最后用触发语和固定输出去验证 skill 是否真的稳定。

先固化高频动作

  • 第三次重复出现的动作,就应该开始考虑 skill 化。
  • 优先固化开工检查、问题分诊、插件上线前检查这类稳定场景。
  • 先解决重复劳动,再谈更大的自动化野心。

再拆清结构

  • SKILL.md 负责短流程,references 负责长说明,scripts 负责确定性逻辑。
  • 写得越像一篇长文章,越难复用和维护。
  • 好的 skill 不是内容多,而是边界清晰。

最后用稳定输出验收

  • 如果 skill 每次触发结果差异很大,说明它还不够收敛。
  • 验收要看它是否稳定命中、稳定输出、稳定指导下一步。
  • 真正的交付物是一项团队可复用的操作能力,不是一个看起来聪明的文件夹。

优先固化哪类动作

项目开工检查:doctor、channel probe、search provider、pairing 状态。

每日巡检:最新失败任务、插件健康、权限错误、积压队列。

插件上线前检查:版本、Gateway 重启、最小回归验证。

群聊或工单分诊:先补上下文,再决定是用工具、skill 还是人工接管。

怎么写才不会又长又废

核心流程写进 `SKILL.md`,长说明放到 `references/`。

能脚本化的内容放到 `scripts/`,不要把固定逻辑全塞进自然语言。

一个 skill 只解决一个稳定场景,不要一开始就写大而全的总控。

写完之后怎么验收

至少准备 2 到 3 个真实触发语,看 skill 是否能稳定命中。

要求 skill 产出固定结构结果,例如 checklist、问题摘要或下一步建议。

如果结果波动很大,就说明 skill 还不够窄,应该再切小。

Starter Template

项目里已经放了一个可直接复用的 `SKILL.md` 模板和启动检查清单。先从一个“项目开工检查” skill 开始,比追求完美更有价值。

OpenClaw Skills 与 SOP 教程 | DepthPilot AI