第 01 层：模型现实
先理解硬约束：token、能力边界、输出契约。
Roadmap
学习路线
路线不再只是课程列表，而是围绕大模型知识网络组织：先看清模型现实，再做系统设计，最后建立可靠性和交付能力。
Knowledge Network
路线背后的底层知识网
课程只是表层入口，真正支撑它的是知识节点、前置依赖和交付路径。先看知识网络，会比单看课表更清楚你为什么要按这个顺序学。
第 02 层：系统设计
把上下文、检索、工具调用做成显式结构，而不是继续堆长 prompt。
第 03 层：可靠性
让系统可评估、可调试、可控风险、可控制成本。
第 04 层：交付
把工作流变成真实产品：身份、权限、订阅和上线验收都要连起来。
01
Stage 01 · Model Reality
先理解 token、能力边界和输出契约，再谈更复杂的系统设计。
02
Stage 02 · System Design
学习如何设计上下文、检索和工具工作流，而不是继续堆长 prompt。
别再写巨型 Prompt，开始设计上下文架构
上下文管理的核心不是堆内容，而是设计信息进入和退出模型的方式。
22 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课检索不是多塞资料：Retrieval 与 Grounding 的真实作用
真正可靠的系统，不会假装模型天生知道一切，而是知道什么时候必须取证、引用、保留来源和新鲜度。
28 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课别把 Agent 当魔法：工具调用与工作流设计
可靠的 agent 不是因为模型说得像就去行动，而是要经过澄清、取证、动作边界、恢复顺序和可复用 operator skill 的设计。
30 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课文档一旧，Grounding 就会失效：知识新鲜度与文档治理
做了 retrieval 还不够。如果系统检索到的是过时政策、混乱版本或没有 owner、没有时间戳、没有过期规则的内容，它依然会带着“有来源”的外观稳定答错。
29 分钟Premium
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学习这节课03
Stage 03 · Reliability
建立 eval、可观测、guardrails 和成本控制，让系统能够稳定迭代。
真正能改进系统的 Eval 闭环
没有评估闭环，AI 产品只是在随机试错。
20 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课别再说“看起来更好了”：Rubric 评分与可复查评估
如果你不能按维度给质量打分，就无法负责任地改进系统。Rubric 的作用是把含糊口味变成可复查证据和修复优先级。
31 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课别再猜 Prompt：可观测性与调试，让失败可重放、可定位、可修复
真正成熟的 AI 系统，不靠“感觉哪里不对”来排错，而是靠 trace、失败标签和可重放证据把问题定位到具体链路。
30 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课Guardrails 不是一句提醒：Prompt Injection、权限边界与风险控制
可靠系统不会把安全寄托在一句“请忽略恶意输入”。它会明确谁能下指令、什么内容不可信、哪些动作必须二次确认。
32 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课别只盯模型单价：延迟与成本控制，真正决定能不能上线
AI 系统上线后最常见的崩溃，不是模型不够聪明，而是太慢、太贵、太浪费。成熟设计会把延迟和成本当成产品约束，而不是最后才补的财务问题。
30 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课模型路由与 Unsupported Answer Policy
严肃团队不会把所有请求都打到同一个模型上，也不会逼系统把所有请求都答出来。它们会按任务价值、风险、证据需求和预算来分流，并保留澄清、取证、拒答和升级的权利。
32 分钟Premium
Reviewed lesson
学习这节课系统什么时候必须停下：人工升级与 Review Queue
真正可靠的系统，不是所有请求都给答复，而是知道什么时候该停、该升级、该把证据交给人，从而让人工接手既快又准。
30 分钟Premium
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学习这节课Next Expansion
跟做技能课
学习路线不只包含概念课。跟做技能课会把真实工具配置、运行验证和排错方法做成 checklist，让用户学完之后真的把技能跑通、交付出来。
Delivery · 55 分钟
LiveCreem 订阅链路实战接入
跑通 Checkout、Webhook、Customer Portal 和站内权限联动。
打开教程Delivery · 45-60 分钟
LiveOpenClaw 从零配置到跑通
让用户不靠猜测，跟着步骤把 OpenClaw 配起来并验证成功。
打开教程Delivery · 50 分钟
LiveSupabase Auth 实战接入
完成从数据库、Auth 到页面登录状态联动的整条链路。
打开教程Next Expansion
验收课
验收课要求用户把 guardrails、延迟和成本这些概念真正审到自己的 workflow 里，产出审计报告、边界图和优化优先级，而不是停在理解层。
Delivery · 35 分钟
LiveFreshness Governance 审计：别让旧文档冒充最新事实
审计一条 retrieval workflow 的 freshness class、owner、metadata 和 stale-content 处理方式，避免系统悄悄把旧真相当成新真相上线。
打开教程Delivery · 40 分钟
LiveGuardrail 审计实战：注入、确认与止损设计
审计一条真实 workflow，把模糊风险变成 trust boundary、动作确认矩阵和止损方案。
打开教程Delivery · 35 分钟
LiveHuman Review Queue 实战：安全升级路径设计
把一条 workflow 审成真正的升级路径，写清 hard stop、queue owner、SLA 和 handoff packet，让高风险 case 干净地停下并交给人。
打开教程Delivery · 40 分钟
LiveLatency / Cost 审计实战
在换模型之前，先审清楚请求浪费、上下文膨胀、缓存机会、异步空间和预算权衡。
打开教程Delivery · 40 分钟
LiveRetrieval / Grounding 审计实战
审计一个依赖证据的 workflow，把检索范围、时效性、来源链和无法支持时的处理方式讲清楚。
打开教程Delivery · 35 分钟
LiveRouting Policy 审计：模型选择与 Unsupported Answers
审计一个真实 workflow 的任务分类、模型路径、fallback 阈值和 unsupported-answer 行为，在上线前把政策写清楚。
打开教程Delivery · 35 分钟
LiveRubric Grading 实战：把 AI 质量变成可复查证据
把一条 workflow 做成真正可评分的 review system，写出维度、锚点、hard-stop 和 grader 说明，让第二个 reviewer 也能复用。
打开教程Delivery · 35 分钟
LiveWorkflow Routing 实战：工具边界与 Operator Skills
审计一个会调用工具的 workflow，把 routing 顺序、确认关卡、恢复步骤和该沉淀成 skill 的 operator 逻辑讲清楚。
打开教程Delivery · 35 分钟
Live输出契约实战：可验证接口设计
把一个模糊 AI 步骤改造成有 schema、失败状态和下游验收规则的输出契约。
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