最后要交什么
1 份 escalation policy、1 份 review queue scorecard、1 份 handoff packet。
Assessment
Human Review Queue 实战：把“必要时转人工”改成真正可执行的升级路径
这节审计课要求你把一条真实 workflow 写成 escalation policy、review queue scorecard 和 handoff packet。DepthPilot 要的不是“我们也支持人工兜底”，而是系统知道什么时候必须停、谁来接、接到什么信息、多久处理完。
真正的通过标准
不是“有个转人工入口”，而是系统在该停的时候真的会停，并且 reviewer 能直接接手。
我们的增值部分
这页把升级给人变成可审计的运营路径，而不是产品尴尬时才想起的人肉补救。
DepthPilot Summary
这节课真正教你的，是让系统知道什么时候必须停下来交给人
很多产品嘴上说有人兜底，但真正的问题是系统并不知道何时该停、停给谁、带着什么证据停。DepthPilot 在这里强调的是：hard stop、queue owner、SLA 和 handoff packet 必须一起设计。用户学完之后，应该能判断一个失败更危险的是过度回答，还是升级后信息断裂。
先明确什么时候必须停
- 证据不足、权限不足、风险过高、政策敏感，这些都应该成为 hard stop。
- unsupported answer 不是系统失败，而是可靠系统必须具备的合法输出。
- 如果没有明确停机条件，所谓 human review 只会变成事后补锅。
再把队列变成运营系统
- 升级不是一个按钮，而是一条有 owner、有 SLA、有优先级规则的运营路径。
- 队列里的案例应回流到 eval、routing 和 policy，而不是处理完就消失。
- 真正好的 review queue 既是安全出口，也是学习资产入口。
最后保证人能接得住
- handoff packet 要保留请求、证据、已做动作、剩余不确定性和升级原因。
- 人工 reviewer 不应该从零猜系统刚刚发生了什么。
- 最终交付物是一个可执行的升级机制，而不是一句“必要时转人工”。
Hard-stop 规则
- 明确哪些 case 因为证据不足、权限不足、风险过高或政策敏感必须停下。
- 区分 downgrade 和 escalate：前者仍是受限交付，后者是系统不该继续答。
- 给每条 trigger 写出可复查条件，而不是依赖操作者感觉。
- 让 unsupported answer 成为合法输出，不再被产品压力吞掉。
Review queue 设计
- 指定 queue owner 和 SLA，避免升级后没人真正负责。
- 定义哪些 case 可以排队，哪些必须即时人工接手。
- 记录审查结果如何回流到 eval、routing 和 policy 更新。
- 让 review queue 既是安全出口，也是学习资产入口。
Handoff packet
- 至少保留用户请求、关键证据、已采取动作、剩余不确定性和升级原因。
- 不要只给 reviewer 一段模型最终回答。
- 明确下一位人工应该继续查什么、确认什么、决定什么。
- 把 handoff packet 设计成可复盘、可训练、可复用的结构化资产。
上线前必须保留的证据
一份 escalation policy，明确 hard stop、风险阈值和 policy-sensitive case。
一份 review queue scorecard，写清 owner、SLA、优先级和回流机制。
一份 handoff packet 模板，确保人工接手时不是盲接。
一段复盘：你现在最危险的问题是过度回答、升级太慢，还是升级后信息断裂。
可直接拿走的升级模板
下载 Escalation Policy
把 hard stop、trigger 和允许升级的条件写成政策。
下载 Escalation Policy下载 Review Queue Scorecard
定义 owner、SLA、优先级和回流机制。
下载 Review Queue Scorecard下载 Handoff Packet
保证人工 reviewer 接手时拿到足够上下文和证据。
下载 Handoff Packet参考附录
这些来源负责锚定原则。真正的课程主体是上面的升级规则、review queue 设计和 handoff packet 交付。
Search Cluster
把升级路径接进可搜索的可靠性主题
高意图用户常从 human in the loop、routing 或 prompt injection 风险进入，再决定要不要认真设计 review queue。
Human in the Loop AI
Human in the loop 不是兜底口号，而是升级路径、review queue 和 handoff packet 设计
很多人搜索 human in the loop AI，只是想知道“要不要人来审核”。DepthPilot 关心的是更实战的问题：什么时候必须停下、谁来接手、接手时系统要交什么证据。
打开路径LLM Model Routing Guide
LLM 模型路由指南，别再让所有请求都走同一条回答链
很多人搜 model routing，只盯着哪个模型更强。DepthPilot 更关心的是：哪些请求值得强路径，哪些应该走便宜路径，哪些根本不该直接回答。
打开路径Prompt Injection Defense
Prompt Injection 防护，不是再补一句“忽略恶意输入”
很多人搜 prompt injection defense，是因为系统开始接用户文本、网页内容或知识库之后，已经意识到靠 prompt 提醒不够。DepthPilot 关心的是 trust boundary、动作确认和真正能止损的 guardrails。
打开路径